Big Data

 Big Data

Para desarrollar algoritmos mediante técnicas de inteligencia artificial es fundamental disponer de una gran cantidad de datos. Sin embargo no solo importa el volumen de datos sino también su calidad.

Se puede definir el big data como aquellos “conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles”.

Estos tres conceptos (volumen, variabilidad y velocidad) con conocidas como las tres V del big data.

La información se clasifica en datos estructurados (valores numéricos, etc) y datos no estructurados (análisis más complejo. Ej: textos, imágenes, vídeos, etc). Por tanto el análisis de datos no estructurados tiene un gran valor.

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

¿Qué es la inteligencia artificial?

Imagen
 ¿Qué es la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) según la Real Academia Española (RAE) se define como la “ disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico ”. Mediante la IA se dota a los ordenadores de la capacidad de tomar decisiones simulando el pensamiento humano por medio de diferentes algoritmos y múltiples datos. En función de los datos aprendidos, los algoritmos de IA pueden realizar predicciones y tomar decisiones. Por este motivo también es conocida como la ciencia de los datos. La IA tiene dos enfoques diferentes: el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, más conocidos como machine learning y deep learning respectivamente. Inteligencia artificial (IA) : se trata de aquellos programas informáticos con la habilidad de aprender y razonar como personas. Machine learning : son aquellos algoritmos co...
Leer más

¿Qué es el aprendizaje automático? Tipos y modelos.

Imagen
 Machine learning Como se ha mencionado anteriormente, el aprendizaje automático , más conocido como machine learning (ML), es una rama de la IA capaz de crear algoritmos con la habilidad de aprender a realizar una determinada tarea para la cual no han sido específicamente programados. La principal diferencia entre el machine learning y la programación regular es que para crear un algoritmo de aprendizaje automático el desarrollador no tendrá que programarlo considerando todas las situaciones y excepciones posibles. Para que el algoritmo aprenda a realizar una determinada tarea de forma automática es necesario introducirle una gran cantidad de datos, con el objetivo de que conozca qué debe hacer en cada situación. Este procedimiento se le conoce como entrenamiento del modelo o algoritmo. Se trata del principal enfoque de la inteligencia artificial. Gracias al machine learning es posible ofrecer a los usuarios una experiencia personalizada en motores de búsqueda como Goo...
Leer más